10月31日，第六期“粤港澳大湾区应用统计与数据科学论坛”在线上成功举办，本期论坛由深圳职业技术大学应用数学研究中心、广州大学岭南统计科学研究院、广州市统计学会共同主办，特邀南方科技大学讲席教授、国际著名统计学家孙建国教授就“区间删失失效时间数据”的迁移学习方法做了专题学术讲座，与会的30多位学者进行了深入的交流与探讨。

孙建国教授是国家高层次人才，于JASA、Biometrika等国际顶级期刊发表论文300余篇，是12个国际期刊的主编或副主编，在生物统计与复杂数据分析领域享有盛誉。讲座中，他以“Two Transfer Learning Approaches for Regression Analysis of High-dimensional Interval-censored Failure Time Data”为题，聚焦高维区间删失失效时间数据的回归分析难题，内容涵盖建模思路、估计策略、效果评估与真实案例，揭示了迁移学习在复杂数据建模中的理论与实践价值。针对传统方法在信息受限场景下的不足，孙教授团队提出了两种基于半参数线性变换模型的迁移学习估计方法，第一种方法通过数据驱动的源检测策略，将源数据分类为正迁移与负迁移，并基于正迁移集合进行估计；第二种方法采用模型平均策略，根据源数据与目标问题的相关性自适应确定权重。两种方法均显示出在估计精度和预测性能上的显著优势，为复杂数据分析提供了新的解决方案。

应用数学研究中心作为本期论坛的第一主办方，建立了我校与南方科技大学、广州大学等多所高校专家学者的学术联系，为年青学者提供了良好的学术氛围和交流平台。工业训练中心（创新创业学院） 徐小雅 雷田礼